بررسی مطلوبیت زیستگاه و هم پوشی آشیان بوم شناختی قوچ و میش لارستان (Ovis orientalis laristanica) در منطقه حفاظت شده هرمود با استفاده از مدل مکسنت

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

2 مرکز تحقیقات پسماند و پساب، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

10.22034/AEJ.2021.300298.2616

چکیده

قوچ لارستان کوچک ترین گونه از جنس قوچ و میش (Ovis) در دنیاست که جمعیت­ های کوچک و ایزول ه­ای از آن در جنوب کشور و خصوصا استان فارس پراکنده شده است. طرح­ ریزی هر گونه اقدام حفاظتی برای قوچ لارستان در وهله اول نیازمند شناسایی عرصه­  های مطلوب برای گونه و آگاهی از ارتباط زیستگاهی میان جمعیت­ های و مناطق حفاظتی موجود در منطقه است. در پژوهش حاضر با استفاده از مدل سازی توزیع گونه­ (SDM) بر اساس روش بیشینه بی ­نظمی (MaxEnt) مطلوبیت زیستگاه گونه مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور 8 متغیر مستقل محیطی شامل فاکتورهای مرتبط با حضور انسان، تیپ پوشش سیمای سرزمین و توپوگرافی در محیط نرم ­افزار ArcGIS تهیه شده و به انضمام فایل نقاط حضور در نرم ­افزار مکسنت برای تهیه مدل مطلوبیت زیستگاه گونه مورد استفاده قرار گرفتند. سپس لایه به دست آمده به عنوان ابزاری برای بررسی ارتباطات زیستگاهی و شناسایی کریدورهای بین مناطق حفاظتی منطقه به دو روش تئوری مدار و روش حداقل هزینه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج مدل مکسنت نشان داد که تلفیقی از تیپ­ های مرتعی پوشیده گیاهان علفی و بوته ­ای با تراکم متوسط تا خوب در مناطق ناهموار با فراهمش مناسب گریزگاه ­ها و به دور از مناطق توسعه انسانی مهم ترین عوامل مؤثر بر مطلوبیت زیستگاه گونه هستند. هم چنین سطح زیر نمودار (AUC) برابر با 0/963 برای نقاط تعلیمی و 0/953 برای نقاط آزمون نشان دهنده قابلیت پیش­ بینی بسیار خوب مدل است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Evaluation of habitat suitability and overlap of Larestan ram (Ovis orientalis laristanica) ecological nest in Hermoud protected area using Maxent model

نویسندگان [English]

  • Kamran Eslamloo 1
  • Mojgan Ahmadi Nadoshan 2
  • Atefeh Chamani 2
1 Department of Environment, Faculty of Agriculture, Isfahan Branch (Khorasgan), Islamic Azad University, Isfahan, Iran
2 Waste and Wastewater Research Center, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan,
چکیده [English]

Larestan ram is the smallest species of ram (Ovis) in the world, with small and isolated populations scattered in the south of the country, especially in Fars province. Planning any conservation measures for Larestan rams in the first place requires identifying the desired areas for the species and awareness of the habitat relationship between populations and conservation areas in the region. In the present study, species habitat suitability was investigated using species distribution modeling (SDM) based on MaxEnt method. For this purpose, 8 independent environmental variables including factors related to human presence, land cover type and topography in ArcGIS software environment were prepared and along with the file of presence points in Maxent software were used to prepare the species habitat utility model. Then, the obtained layer was used as a tool to study habitat connections and identify corridors between protected areas of the region by two theory-based methods and the least cost method. The results of Maxent model showed that a combination of covered rangeland types of herbaceous plants and shrubs with medium to good density in uneven areas with adequate provision of shelters and away from human development are the most important factors affecting the habitat suitability of the species. Also, the level below the chart (AUC) equal to 0.963 for training points and 0.953 for test points shows very good predictability of the model.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Habitat
  • Model
  • Hermoud
  • Larestan Ram
  1. Guisan, A., Thuiller, W. and Zimmermann, N.E., 2017. Habitat Suitability and Distribution Models: With Applications in R. Cambridge University Press.
  2. Ziaei, H., 2013. Field guide of Iranian mammals. second edition. Wildlife Acquaintance Center Publications, Tehran, Iran. 432 p. (In Persian)
  3. Farashi, M., 2016. The desirability of Urial Wild Sheep habitat. Environmental training school. (In Persian)
  4. Kramer, S.S., Niedballa, J., Pilgrim, J.D., Schro¨der, B., Lindenborn, J., Reinfelder, V., Stillfried, M., Heckmann, I., Scharf, A.K., Augeri, D.M., Cheyne, S.M., Hearn, A.J., Ross, J., Macdonald, D.W., Mathai, J., Eaton, J., Marshall, A.J., Semiadi, G., Rustam, R., Bernard, H., Alfred, R., Samejima, H., Duckworth, J.W., Breitenmoser-Wuersten, C., Belant, J.L., Hofer, H. and Wilting, A., 2013. The importance of correcting for sampling bias in MaxEnt species distribution models. Diversity and Distribution. 19: 1366-1379.
  5. Morato, R.G., Ferraz, KMPMdB, de Paula RC, Campos CBd. 2014. Identification of Priority Conservation Areas and Potential Corridors for Jaguars in the Caatinga Biome, Brazil. PLoS, ONE 9(4): e92950.
  6. Eaton, S., Genney, D., Thompson, R., Yahr, R. and Haydon, D.T., 2018. Adding small species to the big picture: Species distribution modelling in an age of landscape scale conservation. Biological Conservation. 217: 251-258.
  7. Jafaroghli, M., Behrosh, M. and Porsif Elahi, Z., 2014. Investigation of Arjan Parshan, Mianjangal and Hermud Larestan protected areas in Iran. The first international conference on environmental engineering. Tehran.
  8. Dormann, C.F., McPherson, J.M., Arau´jo, M.B., Bivand, R., Bolliger, J., Carl, G., Davies, R.G., Hirzel, A., Jetz, W. and Kissling, W.D., 2007. Methods to account for spatial autocorrelation in the analysis of species distributional data: a review. Ecography. 30: 609-628.
  9. Malakoutikhah, S., Fakheran, S. and Soffianian, A., 2014. Applying Circuitscape Theory to Identify Migration Corridors Between Mooteh and Ghamishloo Wildlife Refuges in Isfahan Province-Iran. Iranian Journal of Applied Ecology. 2(5): 77-89. (In Persian)
  10. Elith, J., Graham, C.H., Anderson, R.P., Dudı´k, M., Ferrier, S., Guisan, A., Hijmans, R.J., Huettmann, F., Leathwick, J.R., Lehmann, A., Li, J., Lohmann, L.G., Loiselle, B.A., Manion, G., Moritz, C., Nakamura, M., Nakazawa, Y., Overton, J.McC., Peterson, A.T., Phillips, S.J., Richardson, K., Scachetti-Pereira, R., Schapire, R.E., Sobero´n, J., Williams, S., Wisz, M.S. and Zimmerma, N.E., 2006. Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data. Ecography. 29: 129-151.
  11. Phillipsa, S.J., Andersonb, R.P., Schapired, R.E., 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling. 190: 231-259.
  12. Phillips, S.J. and Dudik, M., 2008. Modeling of Species Distributions with MaxEnt: New Extensions and a Comprehensive Evaluation. Ecography. 31: 161-175. http://dx.doi.org/10.1111/j.0906-7590.2008. 5203.x
  13. Sérgio, C., Figueira, R., Draper, D., Menezes, R. and Sousa, A.J., 2007. Modelling bryophyte distribution based on ecological information for extent of occurrence assessment. Biological Conservation. 135(3): 341-351.
  14. Roberts, T.J., 1977. The mammals of Pakistan. London: E. Benn. 18-27.
  15. Ansari A., Study of morphological characteristics of Wild Sheep sub-species in Haftad Gholleh Protected Area in Central Iranian Plateau. Journal of Animal Research. 31(3): 234-244. (In Persian)
  16. Pahlavani, A., 2004. Evaluation of the habitat of Orial ram and ewes in Golestan National Park. Journal of Environmental Studies. 30(35): 1-8. (In Persian)
  17. Maleki Najafabadi, S., Hemami, M. and Salman Mahini, A., 2010. Ditermining Habitat Suitabilityof Ovis orientalis isfahanica in Mothe wildlife refuge using ENFA. Journal of Natural environment. 63(3):279-290. (In Persian)
  18. Ghandali, M., Alizade, A., Karami, M., Kaboli, M. and Zohrabi, H., 2015. Application of Criteria of Landscape Ecology in Habitat Evaluation for Wild Sheep (Ovis orientalis) in Kavir National Park. Journal of Environmental Science and Technology. 16(1): 633-645. (In Persian)